Pular para o conteúdo principal
Candidaturas encerradas

Engenheiro de Machine Learning Sênior

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) profissional com sólida experiência em machine learning, com paixão por criar soluções tecnológicas que façam a diferença. Se você é uma pessoa inquieta, que gosta de resolver problemas complexos com criatividade e precisão, temos uma excelente oportunidade para você!


O que você encontrará por aqui:

  • Modelo de Trabalho Remoto: Liberdade para atuar de onde se sentir mais confortável e produtivo.
  • Projetos com Tecnologias de Ponta: Atuação com modelos de linguagem de última geração, desenvolvimento de agentes inteligentes e integração com sistemas diversos.
  • Foco em Resultados de Negócio: Atue em desafios reais, propondo soluções que equilibrem inovação, custo-benefício e impacto prático.
  • Cultura Colaborativa: Um ambiente que valoriza a troca de ideias, o comprometimento com os resultados e a diversidade de perspectivas.

Se você busca um novo desafio na área de machine learning e quer atuar em projetos que realmente impactam os negócios, queremos conhecer você!

Responsabilidades e atribuições

  • Compreender profundamente os desafios reais do negócio e atuar de forma consultiva junto a áreas internas, clientes e times de desenvolvimento, propondo abordagens que utilizem machine learning (tradicional e generativo) e técnicas de analytics com foco no melhor equilíbrio entre esforço e retorno.
  • Contribuir para a definição de estratégias e métodos analíticos em contextos complexos, assumindo protagonismo em investigações onde não há respostas óbvias, sendo referência para o time nas análises aprofundadas.
  • Desenvolver soluções técnicas robustas, aplicando frameworks e ferramentas de machine learning tradicional e IA generativa, com foco em entregas de alto impacto e complexidade variada.
  • Atuar como suporte técnico e estratégico aos times envolvidos no ciclo de vida dos projetos — da concepção à entrega — garantindo visão integrada de ponta a ponta, incluindo desde processos de ETL até APIs e mecanismos de reentreinamento.
  • Ajudar na formulação de hipóteses em casos desafiadores, orientando análises exploratórias e testes com rigor científico, utilizando linguagens e ferramentas como Python, SQL e plataformas como GCP, AWS ou Azure.
  • Apoiar o desenho e implementação de pipelines para treinamento contínuo de modelos e soluções de engenharia de dados escaláveis e integradas.

Requisitos e qualificações

  • Vivência sólida na tradução de problemas de negócio e operacionais em soluções analíticas, de dados e/ou tecnológicas, com foco em resultados ágeis e eficientes.
  • Capacidade de comunicação clara e didática para traduzir análises complexas em narrativas compreensíveis para públicos não técnicos, facilitando a troca de conhecimento e a colaboração entre áreas.
  • Experiência avançada em programação com Python, aplicando-o no desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial e Machine Learning.
  • Conhecimento intermediário em modelos generativos (como GPT, Gemini ou equivalentes), com habilidade para identificar abordagens adequadas conforme o desafio apresentado.
  • Domínio intermediário em modelos tradicionais de ML e técnicas de Deep Learning (incluindo uso de TensorFlow), com visão estratégica sobre sua aplicabilidade.
  • Experiência intermediária em ambientes de nuvem, como GCP e/ou AWS.
  • Conhecimento básico em SQL e estruturas de banco de dados relacionais.
  • Familiaridade com práticas de engenharia de dados: pipelines de ETL, re-treinamento de modelos, uso de Docker, deploy com APIs e automação em Python.
  • Perfil com raciocínio lógico apurado, boa comunicação e resiliência para atuar em contextos desafiadores e dinâmicos.
  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Informações adicionais

Aproveite nossos benefícios!

 

🏥 Saúde e Bem-Estar:

  • Plano de Saúde e Odontológico Amil;
  • TotalPass com acesso a atividades físicas e lazer;
  • Programas de saúde física e mental (Eleva).

💳 Benefício Flexível:

  • Cartão do Ifood Benefícios: Modalidade flexível para gerenciar seu saldo conforme suas preferências. Categorias incluem: refeição, alimentação, home office, entre outros.

🚌 Mobilidade:

  • Vale Transporte;
  • Ou reembolso de corridas por aplicativo, fretado ou estacionamento, facilitando seu deslocamento (caso não opte pelo VT)

💰 Reconhecimento e Valorização:

  • PLR atrelada ao cumprimento de metas, bonificações por tempo de casa, casamento ou nascimento, e Day Off no mês do seu aniversário.

📈 Desenvolvimento e Crescimento:

  • Auxílio anual para livros, cursos ou eventos, e apoio para pós-graduação, graduação e idiomas.

❤️‍🩹 Segurança:

  • Seguro de Vida para você e seus beneficiários.

Aqui, você cresce, se desenvolve e é reconhecido. Vem com a gente!

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste de lógica
  3. Etapa 3: Bate-papo com RH
  4. Etapa 4: Bate-papo com Líder e Teste Técnico
  5. Etapa 5: Carta Proposta
  6. Etapa 6: Pré-admissão
  7. Etapa 7: Contratação

#Desativada

Essa página foi desativada.